苏州软件公司表示，利用人工智能（AI）和大数据分析技术来提升ERP系统的智能化和决策支持能力可以带来许多益处。以下是一些方法和策略：

1. 数据采集与整合：确保ERP系统能够收集和整合企业内外部的大数据。这包括从不同部门、业务系统、供应链、市场等获取数据，并将其集成到ERP系统的数据仓库中。
2. 数据清洗和预处理：进行数据清洗和预处理的过程，以消除数据中的错误、噪声和冗余，并将其转换为可用的格式。这有助于确保数据的质量和准确性，为后续的分析和应用提供可靠的基础。
3. 数据分析和挖掘：利用AI和大数据分析技术，对ERP系统中的数据进行深入分析和挖掘。这包括数据可视化、数据挖掘、模式识别、预测分析等方法，以发现隐藏的关联和模式，并提供有价值的洞察和见解。
4. 智能决策支持：基于数据分析的结果，利用AI技术为决策制定提供支持。这可以通过建立智能推荐系统、预测模型、优化算法等方法来实现。例如，基于销售数据和市场趋势的分析，系统可以自动提供销售预测、库存优化建议等决策支持。
5. 自动化和智能化流程：结合AI技术和ERP系统，实现流程的自动化和智能化。例如，利用自然语言处理和机器学习技术，自动处理客户服务请求或采购订单，提高工作效率和准确性。
6. 智能报表和可视化：利用AI和大数据分析技术，为ERP系统提供智能报表和可视化功能。这可以帮助用户更直观地理解和解释数据，从而更好地支持决策制定和业务管理。
7. 预测和优化：利用AI和大数据分析技术，进行预测和优化。例如，基于历史数据和市场趋势，预测销售需求，优化供应链和库存管理，提高交付效率和客户满意度。

苏州软件公司指出，通过利用人工智能和大数据分析技术，ERP系统可以变得更加智能化和敏捷，提供更准确的决策支持，优化业务流程，并为企业创造更大的竞争优势。